Наверняка всем известно, что в Google Analytics позволяет импортировать данные о расходах, и многие слышали про специальные сервисы, которые помогают в автоматическом режиме импортировать данные по расходам из различных рекламных систем контекстной и таргетированной рекламы, коллтрекинга. Это OWOX — owox.com c его огромными возможностями импорта данных из множества рекламных источников и более скромный CostUP — costup2.me(только для данных из Яндекс.Директа).
Но если сайт помимо платной рекламы использует поисковое продвижение или SMM (продвижение в социальных сетях), на что тоже выделяется бюджет (работа SEO/SMM специалиста, написание статей, создание видео- и фотоконтента), владельцам тоже часто может быть интересно сравнить эффективность разных источников трафика в одном интерфейсе Google Analytics. В этом случае у нас есть возможность загружать расходы вручную в виде .csv или Excel-файлов, а также использовать специальную надстройку-плагин для Google Spreadsheets. Мое описание исходит из нужд SEO, но по аналогии можно создать файл и для отправки данных по расходам на Вконтакте, Facebook, Instagram.
Все действия состоят из нескольких этапов, часть из них общая для обоих способов.
1) Создание набора данных в интерфейсе Google Analytics
2) Расчеты и создание файла для импорта
3) Отправка данных о расходах в Google Analytics
— с помощью ручной загрузки файлов Excel
— с помощью плагина для Google таблиц
— в интерфейсе OWOX Pipeline.
I. Создание набора данных
Этот шаг общий для любого способа загрузки данных.
В разделе Администратор выберите необходимый Аккаунт и Ресурс, для которого вы хотите настроить импорт расходов. Выберите пункт “Импорт данных” и нажмите на кнопку “+ Создать Набор Данных”.
Выберите тип набора данных “Данные о расходах”. Дайте ему понятное название, например, «SEO расходы», «Вконтакте — расходы» или «SMM расходы» и т.д.
Выберите для импорта необходимые представления. Данные о затратах будут доступны только в выбранных представлениях.
Схема набора данных содержит данные о стоимости, дате, каналу и источнику: ga:date,ga:medium,ga:source,ga:adCost
Дата указывается в формате yyyymmdd.
Действия при импорте: «Перезапись». В этом случае, если вы допустите ошибку, вы сможете перезалить исправленные данные. Если же вы по умолчанию выбрано «Суммирование», то после повторного импорта данные в отчетах в результате будут искажены.
В результате проделанных шагов у нас появляется набор данных для импорта данных по расходам на SEO.
II. Создание файла для загрузки
Шаблон для создания файла в Excel вы можете скачать прямо из интерфейса Google Analytics, перейдя по ссылке «Получить схему».
Создаем файл в формате .csv для нужного месяца.
Название для удобства можно делать по шаблону [название сайта – расходы SEO — месяц — год].
Данные по расходам на SEO могут включать ежемесячную платеж внешнему подрядчику по SEO и/или расходы на создание контента (статей, фото, видео на сайте и для соцсетей), ссылочные бюджеты и т.д — по вашему желанию.
Важно: общий бюджет указывайте в валюте, которая выбрана в Google Analytics, обычно это российский рубль.
Сразу хочу предупредить, что в моем варианте предусмотрен вариант исключительно для 2 главных поисковых систем — Яндекса и Google, занимающих соответственно ~51% и 44% рынка в России. На третьем месте — Mail.ru, доля которого менее 5%.
Поскольку мы делаем расчеты для 2 поисковиков, сумму за месяц нужно разделить на 2. Ввиду того, что теперь мобильный поисковый трафик в отчетах Google Analytics попадает в yandex / referral, и нужно использовать специальный фильтр для переопределения канала трафика в organic (в результате которого он в отчетах имеет вид yandex.ru / organic), возможно, есть смысл расходы на Яндекс разделить еще на 2 и отправлять данные по ним отдельно.
Мы можем импортировать расходы сразу за весь прошедший месяц, датируя их, например, последним днем месяца. Тогда содержимое файла с расходами, например, за сентябрь 2017 года может иметь следующий вид:
ga:date,ga:medium,ga:source,ga:adCost
20170930,organic,yandex,30000
20170930,organic,google,30000
В таком случае линия расходов в отчете будет неравномерной, в вид отдельных пиков, и ретроспективно нельзя будет сравнивать расходы в динамике по разным источникам.
Более удобным вариантом представляется импорт данных по дням.
Для этого мы сумму расходов на одну поисковую систему делим на 28/29 (для февраля), 30 или 31 по количеству дней в месяце, за который мы должны загрузить расходы. Получаем число, которое будет фигурировать в столбце ga:adcost. В результате импорта данных за месяц мы должны получить полную сумму расходов в ежемесячных отчетах.
Можно даже заранее подготовить файлы на весь год, используя шаблоны для 28, 29 (в високосный год), 30 и 31 дня, меняя только месяц, год, и сумму расхода. Пример файла можно скачать по ссылке Расходы по SEO. Образец файла для импорта данных
Далее вы можете отправлять данные ежедневно за текущий день, каждую неделю либо сразу за весь предыдущий месяц в последний день месяца. В результате расходы будут равномерно распределяться в течение всего месяца.
Вот так в динамике выглядят оба эти способа, если смотреть статистику по неделям (сначала импорт сразу по всему источнику за месяц, затем импорт данных с ежедневными тратами).
III. Импорт данных в Гугл Аналитикс
1-й способ. Загрузка данных о расходам на SEO вручную
Загружаем файл с данными импорта в Google Analytics, если все корректно, получаем сообщение, что загрузка прошла успешно. Данные по расходам будут видны в отчете «Анализ расходов» через 2-3 часа.
Если файл был составлен неправильно, вы можете увидеть сообщение об ошибке в статусе загрузки файла.
При клике на ссылку «посмотреть ошибки» появится всплывающее окно, содержащее сведения об ошибке (неверная кодировка, лишние знаки препинания или пробелы и т.д.)
Если в файле допущена ошибка, то можно удалить загруженный файл и загрузить вместо него новый, с верными данными. Либо загрузить файл «поверх» старого, если вы выбрали действие «ПЕРЕЗАПИСЬ» для импорта.
2 способ. Импорт данных по расходам в Google Analytics из Google Sheets
Для этого можно использовать специальный бесплатный аддон «OWOX BI Data Upload» для Chrome (скачать и установить по ссылке).
Для импорта данных придется подготовить табличку в Excel, где данные разбиты по столбцам, вот так:
Затем переходим в Google Таблицы с тем же аккаунтом, что и в Google Analytics и создаем документ. Либо выгружаем заранее подготовленный файл с данными и открываем его для редактирования в Google Spreadsheets.
Для импорта данных с помощью плагина придется подготовить табличку уже в Excel, где данные организованы по-другому и разбиты по столбцам, вот так:
Запускаем дополнение от OWOX
И настраиваем параметры для импорта во всплывающем окне: выбираем аккаунт, представление для импорта и заранее созданный набор данных. Запускаем импорт.
3 способ. Импорт данных через OWOX BI
В интерфейсе Owox BI создаем новый поток и выбираем «Другие источники», выбираем набор данных для SEO, настраиваем поток для импорта в ОВОКС (НДС — 0%) и ждем, когда информация по данным импортируется.
Проверить результаты можно уже в интерфейсе Google Analytics в истории загрузок. Затем для интересующего источника нужно отредактировать значение расходов.
Для импорта расходов по продвижению в социальных сетях, распределяем соответственно все затраты за месяц на Вконтакте, Фейсбук, Инстаграм и т.п. по дням, далее — по описанному выше алгоритму.
Удачи!